Nuvoton 推出了基于 Arm 微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 以及集成开发环境 (IDE) 和开发板的端点 AI 平台。基于单芯片的平台的目标应用包括智能家电和安全、智慧城市服务、工业、农业、娱乐、环保、教育、高精度语音控制任务以及运动、健康和健身。

　　这些产品包括针对机器学习应用的 NuMicro M55M1 系列微控制器，基于 Ethos-U55 NPU神经处理单元构建并具有设备上的 AI 功能。该 MCU 允许系统在低功耗模式下监视基于图像传感器、麦克风和传感器的事件，而无需唤醒中央处理器。MCU 包含 ML 模型保护机制，可保护 ML 知识产权免受潜在的恶意黑客攻击，从而增强安全性。Nuvoton 表示，这些是首批支持 Arm Helium 技术的处理器，该技术为小型低功耗嵌入式系统中的 ML 和 DSP 应用提供了显着的性能提升。

　　然后是 MA35D1 系列，这是一款用于高端边缘 IIoT 网关的异构多核微处理器，基于 800 MHz 的双核 64 位 Arm Cortex-A35 内核和 180 MHz Arm Cortex-M4。这些高性能内核有利于 Tiny AI/ML 边缘计算。

　　M467系列是基于Arm Cortex-M4F内核的32位微控制器，内置DSP指令集和单精度浮点单元FPU。它非常适合各种应用：智能家电、物联网网关、工业控制、电信和数据中心。

　　对于物联网，新型 M467 可以通过一组连接、I/O 和安全外设进行增强，从以太网 10/100 MAC 到硬件加密、解密和密钥存储。凭借 M467 广泛的内置 I/O 支持，用户可以仅选择其特定应用所需的精确硬件扩展。M467 还支持 HyperRAM。在 AI/ML 应用中，64MB HyperRAM 可以灵活地处理具有不同内存大小或密度要求的不同 ML 模型。HyperRAM 还提供节能、适用于可用带宽、易用性以及灵活的内存扩展选项。

　　适用于上述所有硬件应用的开发板均得到新唐深度开发工具、开发环境和支持的支持。例如，使用 NuMaker MA35D1 进行人工智能应用程序开发可实现高效的机器学习项目，例如图像分类以及通过人机界面 (HMI) 直观地向用户呈现分析结果。同时，NuMaker-IoT-M467开发板是专为M467 MCU的物联网应用而设计的。

　　最后，该公司用于 TinyML 开发的 NuEdgeWise IDE 支持 ML 应用程序开发的四个关键阶段：标记、训练、验证和测试。NuEdgeWise 利用 Jupyter Notebook 平台，允许开发人员使用 TensorFlow Lite 在 Nuvoton 芯片上训练和部署模型。这使得 TinyML 应用程序更易于访问且更易于实施。